本文摘自以上書籍，作者：新益為

新益為精益生產(chǎn)咨詢公司概述：精益供應鏈管理的有效運作，受到諸多因素的限制，如組織架構、行業(yè)特征、地域分布等。而要論及對精益庫存影響最大的要素，無疑來自“牛鞭效應”。

牛鞭效應（Bullwhip Effect)是經(jīng)濟學上的一個術語，也被稱作長鞭效應，指的是在供應鏈上的一種需求變異放大現(xiàn)象，需求信息在從最終客戶到原始供應商的傳遞過程中，不斷扭曲并逐級放大，最終使得需求信息處于越來越大的波動當中。

牛鞭效應

如圖所示。需求信息變異的逐級放大，就如牛仔們甩動起來的那條長鞭，雖然牛仔只是輕輕一甩，但到達長鞭尾端時，卻成為劇烈的甩動。也正是在牛鞭效應的影響上，處于上游的制造商和供應商，其庫存水平往往數(shù)倍于下游的分銷商和零售商。而站在供應鏈的角度來看，對銷售商（分銷商、零售商）而言，制造商及上游供應商都可以被看作“供應商”。

例如，在計算機市場，當市場需求預測為輕微增長2%時，到達戴爾時，該需求增幅則被放大至5%，再到英特爾則可能進一步放大至10%，而在英特爾的供應商眼中，市場需求就可能存在高達20%的增幅。

在這種情況下，供應鏈產(chǎn)能就會遠超市場需求，造成產(chǎn)能過剩的問題。當此時，過剩的產(chǎn)能則會以庫存的形式積壓在供應鏈各個環(huán)節(jié)，進而影響供應鏈的資金周轉(zhuǎn)，全面波及營銷、物流、生產(chǎn)等各領域，對供應鏈運作造成嚴重影響。

正是在牛鞭效應的影響下，當2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅時，思科不得不注銷高達24億美元的庫存。而在整個半導體行業(yè)，2000年前后積壓的大量庫存，直到2002年才處理完全，在該過程中，各大公司注銷的過期庫存動輒達到數(shù)千萬元，大量供應商更是因此走向崩潰。如圖所示。

牛鞭效應在半導體行業(yè)

事實上，需求信息變異的現(xiàn)象只能不斷縮小，卻難以真正消除。但在實際運作過程中，除卻客觀存在的需求信息變異之外，有很多零售商、分銷商為了拿到更大份額的配給量，或獲取更優(yōu)惠的價格折扣，會故意夸大市場需求信息，影響供應鏈上游對市場需求信息的判斷。

牛鞭效應造成的需求信息變異的加速放大，使得需求信息處于不斷變異當中，企業(yè)難以確切把握市場需求信息，其最終結果就是：當市場需求增加時，供應商往往來不及反應，來不及滿足增加的市場需求；而當市場需求放緩時，供應商又可能過量生產(chǎn)，造成大量庫存積壓。如圖所示。

需求變異加速放大

牛鞭效應是供應鏈管理中最具殺傷力的效應質(zhì)疑，它不僅可能造成大量庫存積壓，也會導致生產(chǎn)計劃頻繁波動、交貨周期過短等各種問題。具體而言，牛鞭效應造成的危害主要包括4點。

1、生產(chǎn)計劃失效。

在需求信息變異的加速放大中，供應鏈中上游企業(yè)接受到的需求信息與實際需求存在較大差距，當生產(chǎn)與市場產(chǎn)生脫節(jié)，既定的生產(chǎn)計劃也變得無效，生產(chǎn)過程也因此進入無序狀態(tài)。

2、庫存無效積壓。

當市場需求出現(xiàn)大幅變動時，在需求信息的逐級傳遞中，企業(yè)的庫存也難以及時變化，尤其是對上游供應商而言更是如此。無效的庫存積壓，也進一步導致資金利用率的降低。

3、失去整體考慮。

供應鏈上游企業(yè)的生產(chǎn)運作，很大程度上取決于下游企業(yè)提供的需求信息，而當需求信息處于持續(xù)變異中，供應鏈各節(jié)點企業(yè)也將放棄供應鏈整體考慮，轉(zhuǎn)而從自身利益出發(fā)，單純追逐局部最優(yōu)。

4、短期行為局限。

在牛鞭效應的影響下，企業(yè)難以信任得到的需求信息，而這又進一步導致供應鏈各節(jié)點企業(yè)間的不信任。此時，企業(yè)間無法建立長期、穩(wěn)定的合作關系，而是局限于短期行為，這也將影響供應鏈的穩(wěn)定和發(fā)展。

牛鞭效應對供應鏈競爭力的損害是明顯的，這一點早在1998年就已被確認。在當年舉辦的供應鏈管理專題會議上，一位與會者分享了這樣一個現(xiàn)象：

該與會者所在的公司是歐洲日雜公司，主營海鮮產(chǎn)品的加工。據(jù)統(tǒng)計，從漁場碼頭得到原材料算起，經(jīng)過加工、配送，到最終銷售，該流程共計需要150天時間。雖然對客戶對此沒有負面感覺，各節(jié)點企業(yè)也都遵守“最優(yōu)效率”的標準。

然而，該與會者在對數(shù)據(jù)進行深度比對后卻發(fā)現(xiàn)，在長達150天的生產(chǎn)銷售流程中，最具價值的加工環(huán)節(jié)卻只占用了45分鐘時間，占比只有區(qū)區(qū)0、06%！也就是說，大量的時間其實都被浪費掉了。

正如供應鏈管理專家HauL、Lee教授對牛鞭效應的解釋那樣：“盡管特定產(chǎn)品的客戶需求變動不大，但是這些商品的庫存和延期交貨波動水平卻相當大。”